ここ数年、ネットや紙面でAIという文字を見かけない日はありません。

使い方に差はあっても、利用されている方は多いのではないでしょうか。

私も日常的に使っています。

仕事でも使いますし、プライベートでも使います。

仕事が３割でプライベートは７割。

プライベートは、ほぼほぼ運動についてです。

AI前の検索だと単語を２、３入力するのが多かったですが、AIだと文章をそのまま入れることができます。

この文章も、手で入力するのではなく、私の場合は喋って、音声認識入力を使ってAIとおしゃべりしています。

ハンズフリーイヤホン

AIと喋る時は、ハンズフリーのイヤホンを使っています。

Anker Soundcore AeroClipレビュー。物理ボタンないランニング用イヤホン＜No 1899＞

私が使っているのは、Ankerの耳を塞がないタイプのイヤホンです。

慣れない人だと、マイクがないと自分の声を拾ってくれないと思うかもしれないですが。

今のイヤホンはマイク機能も備えているので、耳につけたまま喋りかけることによって、自分が話した言葉を音声認識入力を使うことによって文字起こしすることができます。

ChatGPTでもGeminiでも、入力するスペースの横にマイクのボタンがあります。

そのボタンをクリックすると自分の言葉を聞き取ってくれ、文字起こししてくれます。

実際の運用

実際どういった使い方をしているのかというと、起きたら、その日の睡眠時間や体調についてAIに伝えます。

睡眠については、

• 睡眠時間
• 深い睡眠
• 浅い睡眠
• レム睡眠
• 覚醒

の時間を伝えます。

そしてもう一つ、HRVについて、

• 朝のHRV
• 7日平均のHRV
• HRVのベースライン

これらを伝えることによって、今の自分がどういう状態なのかを把握します。

運動するにしてもラン、バイク、スイムのうち、どの運動をどれぐらいの距離や強度でやるのがベストなのかを提示くれます。

これにより何がいいのかと言うと、やりすぎない、燃え尽きない、故障しにくくなったという点です。

これまでだと、追い込むことによって怪我をしてしまったり、体が不調を生じて、しばらく練習できなくなったりということがありました。

けれども、今の自分の状態を客観的に把握してくれるので、自分が考えていたよりも控えめのメニューを提示してくれます。

また、Garminの要求休息時間が92時間を超えたり、トレーニングステータスがオーバーリーチ（フルマラソンやレース後に表示されやすい）と表示された時には、単にその時間を休息として、3日、4日と運動しない日を設けていました。

しかし、アクティブリカバリーとして、軽く動くことによって、有酸素運動を行い、体に酸素を巡らせて回復させるようになりました。

自分で分かっていても、これを実行するのはこれまで難しいものでした。

また、摂取するものについても、運動後だけでなく、前日にきつい練習をした場合は、翌日の朝食後にプロテインを摂取します。

あるいは、体脂肪が低くなると夜に覚醒してしまうことがあるため、バナナを摂取することで夜間覚醒が改善しました。

こんな感じで、毎日、AIとおしゃべりしています。

音声で返してくれることもできますが、音声だと聞き逃しがあるため、私は文字で確認するようにしています。

AIとの会話に加えて、このブログやホームページの記事も音声認識入力を使って書いています。

そのため、自分で手入力する頻度は少なくなりました。

手入力で書いているのは、メールマガジンとメールの返信くらいです。

メールの返信もAIを使えば効率化できますが、メールくらいは自分の言葉で書きたいから。

AI+音声認識入力で、アタマのなかにあるモヤモヤを一気に解決します。

AIと音声認識入力を使って会話することに加えて、文章入力も手入力ではなく音声認識入力を使うことで時短になります。

以前であればブログを書くのに3時間前後かかっていましたが、音声認識入力を使うことで1時間ほど短縮されました。

音声認識入力で書いた文章を、さらにAIで校正してもらうことによって、今は1時間程度で書いています。

AIと音声認識入力を組み合わせることで、新たな時間を生み出すことができています。

＜編集後記＞
4月19日 日曜日
朝からバイク練習100kmへ。

The post AIとハンズフリー・音声認識入力でおしゃべりする。アタマのモヤモヤを解消＜No 1906＞ first appeared on コンサルティングテクニカ.

これまで、「IT、IT」と言ってましたが。

今、ITよりもAIと言う機会のほうが多いんじゃないでしょうか？

巨大テック企業が作り出すAIを使うのは大きな企業だけのことではありません。

小さな企業でも個人レベルでも使おうと思えば使えます。

これまで私が使ったAIは、

• ChatGpt
• AIコパイロット
• GoogleのGemini（旧bard）

GoogleのAIチャット「bard」とChatGPT・AIコパイロットを比較＜No 1723＞

ChatGptは、いっとき有料会員になってましたが、引用元がわからなかったので、元ネタがわかるコパイロットを使ってました。

使ってたのですが、なんやかんやで慣れているGoogleChrome戻ってしまって、今はどれも利用していません。

それらしき答えをまとめて持って来てくれるのだけれど、結局、どんぴしゃの情報は自分で探したほうが速いかと。

自分のワードのチョイスが下手なだけかもしれませんが・・

そんなこんなでAIを使わない生活を営んでいたのですが、近頃、EvernoteがAI機能を搭載したというので、早速使ってみました。

Evernoteに装着されたのは、

• 要約
• 誤字を修正
• 執筆支援
• 翻訳
• トーンを変える

の5つ。

要約

要約は、長い文章を短くまとめてもらうことができます。

長い文章を読むのが苦手な人であれば、ネット上で見つけた、偉い人が書いた小難しい文章を簡単な文章にまとめてくれて読みやすくなるでしょう。

自分が読むとき、長い文章は必要なところを端折って読みます。

大事な文章であれば、端折ることはありませんが、さっと速読するので、この機能を使う機会はそれほどないかなと。

この要約のなかでも5つの機能があります。

• 段落
• 拡張
• 箇条書き
• ツイッター
• メール

段落を使って、私が音声認識入力で書いた（話した）原文を要約してもらいました。

日々の業務で AI がどこまで利用できるか、大企業だけでなく個人レベルでも活用の余地がある。 営業やブログ執筆にはチャットGPTやMicrosoftのコバパイロットを試したが、日常的な利用は限られていた。 エバーノートのAI機能は文章の修正や執筆支援、翻訳など多彩な機能を提供し、利用価値があると感じた。 執筆活動の効率化を試み、予約機能はあまり使わないが、5時の修正機能は使いやすく、今後も利用を検討している。 新しい機能を活用し、エバーノートの機能をしばらく使ってみることにする。

誤りのある原文をそのまま要約したので、誤字が残ったままですが、誤字の修正機能を使った後だとさらにキレイな文章になっていたでしょう。

「活用の余地」「機能を提供」「利用価値があると感じた」なんて言い回しは使っていないので、凄いなと。

普段から平易な文章を心がけていますが、ちょっと、気取って書きたいときなんかは利用できます。

誤字を修正

ブログやホームページの記事は、最初に音声認識入力で書いています。

台本はないので、頭で考えながら、話したことを整理しながらだと、どうしても、同じ言い回しを繰り返したりして、一度で正確な文章は書けません。

スマートフォン＆Google keepで話した原案をWordPressに移して、手で修正しながら書き上げます。

そのあいだに、この「誤字を修正」入れるとどうなるか？

原文だと、「AI」って三回言ってますが、

こうした時に AI が AI が判断 AI が同じことを判断してくれて、同じだと判断してくれて、一つにまとめて他の2つ1つにまとめてくれて他のものを削ってくれます。

原文

「誤字を修正」後は一回になりました。

こうした時にAIが判断してくれて、一つにまとめて他のものを削ってくれます。

修正後

これって人間でもやれますが、AIにやってもらったほうが速いですし、何より脳の負担を減らすことができます。

ひとりでやってると、マンパワーでできることは限られますし、朝からたくさんの「判断」を続けていると、脳が「売り切れ」になるのがわかります。

少しのことではありますが、塵も積もれば・・で考えれば、取り入れたほうがいいでしょうね。

執筆支援

他にも、執筆支援の機能があります。

執筆支援には、

• 序論
• 結論
• タイトル

と３つの機能があります。

私はブログを書くときは、

• 序論
• 本文
• 結論

の三部構成にしています。

執筆支援の機能が使えれば、本文だけに集中すればいいわけです。

実際に使ってみたら、こんな感じでした。

“Evernoteの新しいAI機能を使ってみました。毎日の業務でAIの活用が増えてきていますが、個人レベルでどこまで活用できるのか、気になることではないでしょうか？私は、EvernoteのAI機能を使ってみて、その効果や利便性について検証してみました。今回の体験や感想を共有したいと思います。”

EvernoteのAI編集　執筆支援　序論

今、はじめて使ったのですが、精度の高さに、正直、驚きです。

なんなら、私が書くよりもキレイで上手いです。

結論として、今回のエバーノートのAI機能の検証は興味深いものでした。予約機能はあまり使わなかったものの、5つの修正機能は使える可能性を感じました。実際に利用してみることで、便利さを実感しました。今後も使い続けていくことに意義を感じています。

EvernoteのAI編集　執筆支援　結論

誤字の修正は使いたいと書きましたが、５つあるのは、全機能の数であって、修正（誤字の修正）機能の数ではありません。
（誤字の「誤」を「五」と間違えたようです）

便利ではあるのですが、私じゃなくても書ける「乾いた」文章に感じました。

その人の特性と言うか、クセが反映されていないところが、物足りないのでしょうね。

逆に、書き手として気にならない人であれば、使えるのでしょう。
（私は使いませんが）

あと、翻訳機能は、Googleにもあるので割愛。

最後の、「トーンを変える」は近日中にリリースとのことです。

EvernoteのAI機能で、執筆の効率化ができるのか検証してみました。

要約機能は使わないでしょう。

誤字の修正機能は、今後も利用するつもりです。

「トーンを変える」は楽しみなので、また、レポートします。

＜編集後記＞
６月4日 火曜日
6時半起床後ルーティン、YouTubeスライド作成・撮影、プールでスイム2900m（25m✕58往復）
午後からブログ更新、ラン30分 5.63km。

ドラゴンボール23巻。
ザーボン対ベジータ、最長老、ギニュー特戦隊現るなど。

The post EvernoteのAI編集でブログを効率化できるか検証＜No 1835＞ first appeared on コンサルティングテクニカ.

）イチゴを見つめる大ちゃん（妻の実家）

ChatGPTでどう変わった？

ChatGPTをはじめとする生成AIが出始めて賑わっていたのが今年のはじめ頃でした。

半年程経った今、どうなっているのか？

ChatGPTの機能が一般開放され、その技術をAPIで自社サービスに取り込んで新たなサービスをつくるといったことが見られます。

こうしたことができるのは、AIと親和性が高いサービスを元々備えているケースです。

故に、ネット、デジタルであることが前提条件になってきます。

では、ネット・デジタルを備えていれば、誰でも使いこなせるのでしょうか？

生成AIを使って何がしたい？道具の前にゴールを見つける

生成AIを使ってなにがしたい？

ネット・デジタルという文言だけをとらえると、私もブログやHPといった自分サイトを持っていますし、ネットで仕事を完結できる環境を備えています。

とはいえ、私自身、生成AIを仕事に繋げることはできていません。

これまで、ネットで仕事をしていたとしても、それだけでは、今の段階だと生成AIを使いこなすのは難しく。

大きな組織でなく、個人レベルでも上手く使いこなしているのは、生成AIにExcelやプログラミングを合わせているケース。

ただ、Excelやプログラミングとかけ合わせる場合でも、元々、Excelやプログラミングがそれなりに使えていないと難しいでしょう。

とはいえ、やりたければExcelやプログラミングを勉強すればいいわけですが。

ここで、ふと疑問が湧きます。

それ以前に、生成AIを使って、何がしたいのか？

それを考えることが先決なんじゃないかなと。

現状だと、便利な道具が先にあって、その道具を使って何かやってみたいと。

ドラえもんのストーリーでも、先に、のび太のお困りごとがあって、そのお困りごとを解決するためにドラえもんが道具を出します。

そのお困りごと・やりたいことが明確じゃないと、「時間とお金を無駄に使っちゃうんじゃなかろうか」というのが、私の現状です。

AIチャットはGoogle検索に置き換わる？

世間レベルだと、これまでググっていたのをAIチャットに置き換えるくらいでしょう。

私も、ChatGPT・bing ・bardと触ってみましたが、毎日実用化とはならず。

たまに、調べ物でbingを使うくらいです。

もっともらしい回答なのですが、リンクから引用元の文章を確認すると、テーマが違っていたりするので注意が必要です。

便利そうに見えるのですが、実際それほど使わない理由は何なのか？

AIチャットを使って書いたとされるこの本、読んでわかりました。

AIが「答えの出ない問題」に答えてみた
https://amzn.to/42KHnUc

タイトルにつられて読んだものの、正直、眠くて最後まで読むのは修行でした。

眠くなる理由は、著者が人でないので対話ができないということ。

人が書いた本でも、実際に対話することはないですが、著者が問題定義してそれに対してこちらが考えながら読み進めて、著者が根拠や感想を述べてくれます。

こうした一連の著者との対話が、AI本には皆無で、ただ事実と事実らしきことをとうとうと書き連ねています。

AIの言葉が人の心に刺さらない理由は他にもあります。

・根拠となる事実が例示されていない
・著者の経験談がない
・著者の感想がない

特に、経験談と感想がないのが眠くなる要因でしょう。

医者の話しが面白くないのは、根拠となる事実だけだから。

経験談や感想を述べてくれるだけで、その医者の印象はぐっと上がります。

これを自分に置き換えると、答えだけ述べていたら仕事はなくなるということ。

AIでなく、人にも奪われます。

経験はあればそれに越したことはありませんが、なければ、感想＝自分の思いは伝えるべきでしょう。

そこが違いになりますから。

感想は自分の頭のなかにしかない

現状、生成AIにやって欲しいことが見当たらないのは、誰でもできることはもうやらなくなったから。

このブログは私自身が書いていますし、誰かにお願いできるものではありません。

それらしい文章が書けても、経験や感想は私の頭のなかにしか入っていないので。

経験はそのうち、プロフィールページから読み取ることも可能でしょうが、感想は当分先でしょう。

＜編集後記＞
6月21日 水曜日
5時30分起床、メルマガ更新、税務顧問ミーティング、皮膚科へ。
午後からブログ更新。

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）bard by Google

Googleへの期待感

先週、5月11日にGoogleからAIチャット「Bard」の日本語版が発表されました。

これまで、AIチャットといえば、ChatGPTが先行し、その後、MicrosoftからbingのAIコパイロットがリリース済みなのは皆さんご承知かと。

対話AI、Microsoft bingのAIコパイロットはChatGPTを脅かすのか？＜No 1693＞

AIで税理士がなくなるのか？ChatGPT PlusのGPT-4で税金の計算を聞いてみた＜No 1692＞

有料版 ChatGPT PlusのGPT-4にブログを書いてもらった＜No 1691＞

後追いなので、ChatGPTが出たときほどのインパクトはありません。

AIチャットは、実際に使ってみたものの、利用用途がわからずに、従来の検索エンジンに戻ったかたは多いでしょう。

実際、私もChatGPTの有料版は解約し、AIコパイロットをたまに使う程度です。

とはいえ、天下のGoogleですから、「なにかやってくれるのでは？」という期待感を持って触ってみました。

bardとChatGPT・AIコパイロットを比較

bardのトップ画面は、bingのAIコパイロットよりもChatGPTよりの簡素なつくりです。 

ChatGPTだと、OpenAIのトップ画面からChatGPTへ移る必要がありましたが、bardは検索から飛んだら直接入ることができます。

）bard

このあたりは、先行２つよりも簡素なつくりです。

Google特有のダークモードとライトモードに調整できます。

トライアスロンについて聞いてみると、こんな感じです。

）bardによる回答

遺産分割についても聞いてみました。

）bardによる回答

最後に、望遠レンズの使い方について。

）bardによる回答

回答までのスピードはChatGPTのGPT-3.5よりも速く、AIコパイロットと同じくらい。

10秒程度でほとんど待ち時間はありません。

回答内容が箇条書きで見やすいのは３社とも変わりなく。

３つのうち、引用元のリンクが表示されるのはAIコパイロットのみ。

AIコパイロットでそのリンクをたどると、質問の本筋から外れた内容が書かれていたりするので、引用元はあったほうがいいかなと。

引用元のサイト保持者からすると、タダで知らないうちに自分サイトの情報がとられるわけですから、今後は引用元の表示が義務付けられる可能性はあります。

Googleドキュメントと連携

bardから得られた回答は、Googleの他のアプリと連携させることができます。

回答の下にある上矢印のボタンを押すと、GoogleドキュメントとGmailへ回答内容が飛びます。

）bardからの連携

Googleドキュメントへ連携させるとこんな感じです。

）bardからGoogleドキュメントへ連携

私の場合、テキストだとGoogle keepかEvernote派なのでGoogleドキュメントは使いません。

Googleドキュメントを使われるかたであれば、利用価値はあるのかなと。

Gmailと連携

bardからの回答は、Gmailとも連携できます。

回答の下にある上矢印のボタンで、「Gmailで下書きを作成」を押すと起動したGmailの新規メールにbardの回答を表示してくれます。

AIチャットから得た情報をそのまま人に伝えるのは個人的にはないかなと。

事前の下調べで使ったとしても、メールは自分の言葉で今後も書くつもりです。

GoogleドキュメントにしてもGmailにしても、コピーアンドペーストするのと変わらないので、今後の新機能に期待します。

総評

• スピード・・・５
• 使いやすさ・・・４
• 見やすさ・・・３
• 連携・・・？
• 料金・・・５

bardが無料で利用できるとなると、ChatGPTならではの機能がなければ（有料版の）GPT離れが進むのではないでしょうか。

Microsoft vs Google

Googleから発表されたAIチャットのbardについてお伝えしました。

ChatGPTのあと、AIコパイロットへ乗り換えましたが。

bardの現状を見る限り、今後もAIコパイロットかなと。

今後は、AIコパイロットとOffice各種ソフトとの連携 vs bardとGoogleアプリのさらなる連携の勝負になるのではないでしょうか。

＜編集後記＞
5月12日 金曜日
5時30分起床、メルマガ更新、ラン10km、Timesカーシェアでクルマにバイク搬入。
午後からYou Tube編集・アップ、ブログ更新。

5月13日 土曜日
6時起床、メルマガ更新、勝尾寺ヒルクライム＆北摂周遊バイク練73km。
午後からワールドトライアスロン横浜を観戦。

5月14日 日曜日
6時50分起床、メルマガ更新、南紀白浜トライアスロンの準備。

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）大阪北摂の山々

メルマガ＋

今朝、（税理士・受験生向けの）メルマガにも書いたのですが、ほかの人にも関わりがあると思ったので、同じ内容に肉付けして書いてみます。

オモテに人間、ウラにAIの強み

書いたメルマガのタイトルは、「オモテに人間、ウラにAIの強み」です。

なんとなく、わかったようでわからなかったAI。

詳しい構造まではわかりませんが、ChatGPTやAIコパイロットを使ってから、ふわっとですがわかってきました。

AIで税理士がなくなるのか？ChatGPT PlusのGPT-4で税金の計算を聞いてみた＜No 1692＞
https://co-tecnica.com/gpt-4/

対話AI、Microsoft bingのAIコパイロットはChatGPTを脅かすのか？＜No 1693＞
https://co-tecnica.com/bing-or-chatgpt/

これまでの、家電に「AI～」と名がついた、なんちゃってAIとの大きな違いがあること。

本来のAIは、自ら学習しますが、なんちゃってAIは既存のプログラムの範囲内でしか動かないこと。

なるほどなと。

Alexaはいろんなこと提案してくれますが、自ら考えているのではなく、ネットを通じあとから追加で足しているんでしょう。

Amazon Echo Spot 購入からひと月経過。家族も楽しんでくれる前向きな投資＜No 579＞https://co-tecnica.com/alexa/

Nature Remo × AIスピーカー。家電を声で動かす＜No 660＞
https://co-tecnica.com/nature-remo/

AIスピーカーという名に、当時は心躍りましたが。

今現在、これをAIと呼ぶには少し物足りなさも感じます。

2018年のことなので、先日お亡くなりになったゴードン・ムーア氏に言わせれば、5年前の技術なんてAIの世界じゃ化石くらいの位置づけなんじゃないかと

[aside type=”normal”]　ムーアの法則「半導体のトランジスタ集積率は18ヶ月で2倍になる」[/aside]

5年の歳月を経て、本物のAIが一般レベルで使えるようになったのは画期的だなと。

こうした技術がこれからどんどん普及するのは楽しみであるのですが。

同時に、Alexaや家電が自ら学習して考えるようになると怖い気もします。

映画「インターステラー」のなかで、AI搭載の等身大ロボットが、探査機分離のために自滅するシーンに感情移入したのは良い例としても。

暴走したり、怖い事例も想定すべきでしょうね。

この「怖い」とか「信用できない」って気持ちがあるうちは、まだまだ人間のほうが勝っているのかなと。

AIを利用して快適な暮らしがしたいけれど、最終的な判断は自分がする、ないしは人間に判断してもらいたいと思う人は多いのではないでしょうか。

医業で言えば、MRIのような高度な医療を使っても、最終的には人間の口から説明されたいのと同じで。

MRIの診断結果が、医者でなくても理解できる優しい言葉・文章になっても、その診断結果を見ただけでは安心できません、私は。

医業であれば、オモテに人間、ウラに高度医療。

これから求められるのは、オモテに人間、ウラにAIといった使いかたが主流になり、それをいち早く備えた事業が、これまでの古いやり方を駆逐していくのかなと。

ヨハナというサービスがまさにこれを体現しています。
https://www.yohana.jp/about-us

AIでいろんな職業がなくなると言われています。

銀行は以前のような華やかさはなくなりましたし、税理士法で守られているとはいえ、税理士もうかうかしてられません。

むしろ、オモテに自分、ウラにAIを自ら体現したほうが強くなるんじゃないでしょうか。

この構造を理解できていれば、AIに負けることなく、AIを活用することで、自らの生存意義を保ち続けることができるのかなと。

そうなると、知らないよりは知っていたほうがいいですし、使えないよりも使えたほうがいいでしょう。

とはいえ、自身の領域に取り込むのは簡単ではありませんが。

そうしたことを楽しみながらできる人が、これからの世の中、強く生きられるのだと思います。

ブログは思考の整理

「ブログは思考の整理に役立つ」とはよく言いますが。

今日のメルマガやこの記事は、まさにそうだなと。

書きながら考えが整理されていく過程は楽しく。

こうした書き方ができるうちは、まだ続けられそうです。

＜編集後記＞
３月31日 金曜日
5時起床、メルマガ更新、ジムでトレーニング＆ラン、You Tube編集・アップ。
午後からブログ更新。

4月1日 土曜日
6時起床、メルマガ更新、Kindle執筆。
録画した映画「エンド・オブ・ステイツ」鑑賞。
ストーリーが・・。観るんじゃなかった。

4月2日 日曜日
5時起床、メルマガ更新、勝尾寺ヒルクライム＆北摂周遊バイク練 73km。
寒くもなく、暑くもなく。
桜満開で見頃でした。

The post オモテに人間、ウラにAIの強み＜No 1696＞ first appeared on コンサルティングテクニカ.

ChatGPTの新バーション、GPT-4がリリースされてから、多くのIT企業が自社サービスに取り入れると発表しています。

なかでも、ChatGPTの生みの親であるOpenAIと資本提携したMicrosoftの躍進ぶりは目をみはるものがあります。

先日、Microsoftから自社のポータルサイトbingに、ChatGPTのAI機能を取り込むことが発表されました。

メディアによるとポータルサイト上の検索機能のなかに、ChatGPTを取り入れたAIチャットを設置するとのこと。

昨日、一昨日とChatGPTについて記事にしたばかりの私にとっては、一息つく暇もありません。

有料版 ChatGPT PlusのGPT-4でブログを書いてみた＜No 1691＞

AIで税理士がなくなるのか？ChatGPT PlusのGPT-4で税金の計算を聞いてみた＜No 1692＞

とはいえ、こうしたことは頭がフレッシュなうちに手を付けておくほうが懸命です。

さっそく、bingのAIコパイロットを試してみました。

対話AI、Microsoft bingのAIコパイロットはChatGPTを脅かすのか？

ChatGPTのおさらい

ChatGPTは、OpenAIが開発した対話型AI搭載のチャットボットです。

2022年11月に初号機がリリースされ、現在の最新版はGPT-4。

それぞれ、

• GPT-3.5（レガシー）無料
• GPT-3.5（デフォルト）有料
• GPT-4　有料

となっています。

ChatGPTのアカウントをとれば、GPT-3.5 レガシーなら無料で利用できます。

有料版を使うには、自身のアカウントからクレジットカード決済でChatGPT Plusに加入します。

3/29現在20ドル、１ドル130円換算で2,600円ほど。

詳しいことは、こちらの記事をご参照ください。

有料版 ChatGPT PlusのGPT-4でブログを書いてみた＜No 1691＞

AIで税理士がなくなるのか？ChatGPT PlusのGPT-4で税金の計算を聞いてみた＜No 1692＞

bingのAIチャットへの入り方

これまでポータルサイトは利用せず、検索のみGoogle Chromeを利用していました。

そのため、bingを利用したのは、これまで数回程度。

bingはMicrosoftが提供しているので、メインPCのMacBook Airではなく、MicrosoftのWindows機サーフェスで試すことに。

まずは、bingで検索してみます。

）bing

すると、これまで通り、普通の検索結果が表示されます。

）bingでの検索結果

ここで気づいたかたもおられるかと。

「検索」の表示の右に、「チャット」の記載があります。

これをクリックすると、bingのAIコパイロットが利用できるようになりました。

「bingにAIが搭載されたの？」の質問に、「はい〜」と答えてくれています。

）bing　AIコパイロット

上へスクロールすると、「AIを利用した〜copilot（コパイロット）」と表示されています。

）bing　AIコパイロット

bingのAIコパイロットを利用したチャットにさっと入ることができたのは、以下の要件がクリアされていたからです。

• Microsoftのウェブプラウザ「Edge」がインストール済み
• Microsoftアカウントのログイン済み

この２つがクリアされていれば、現在、bingのAIコパイロットが無料で利用できます。

試しに、MacBook AirのGoogle Chromeから入ってみると、次の表示になりました。

「チャットにサインイン」は、Microsoftアカウントのことで、このあと、Edgeのインストールを勧められて、進んでいけばMacでも利用できます。

最初に、Microsoft365のユーザーなら優先利用できるのかと思ってコパイロットに聞いてみたところ関係ありませんでした。

bingのAIコパイロットとの対話

bingのAIコパイロットを使って対話してみました。

「フリーランスとして独立するには何が必要ですか？」に対してだと。

15秒程度で答えてくれました。

）bing AIコパイロットによる回答

スピード、日本語表記、起承転結の精度は想像以上でした。

同じ質問を、もう一度リクエストしてみると。

今度は箇条書きにしてくれました。

）bing AIコパイロットによる回答

法人だと地方も届け出が必要ですが、個人は税務署だけでいいので、２つめの回答はモヤッとしますが。

それでも、ChatGPTに比べると格段に見やすくなっています。

１２３の数字は、引用元のウェブサイトの表示です。

数字にカーソルを当てると、引用元サイトを教えてくれます。

文章にカーソルを当てると、複数の引用元サイトを同時に表示してくれます。

）bing AIコパイロットによる回答

さらに、追加の質問例が下のほうに表示されるので、そこをクリックすれば、さらに深堀して聞くことができます。

下の画像は、「フリーランスとして働くデメリットは何ですか？」と表示された質問例をクリックしたときの解説です。

回答の下を見ると、さらなる質問例が。

）bing AIコパイロットによる回答

質問例が数珠つなぎであるので、キーワードを考えることなく、自身の問いを深掘りすることができます。

このあたりは、OpenAIのChatGPTにはなかった機能です。

さらに、質問に対する回答に緩急をつけることもできます。

）bing AIコパイロットによる会話スタイル選択

ChatGPTとの比較

同じ質問をChatGPTにもしてみました。

）ChatGPT　デフォルト GPT-3.5による回答

いかにもAIが自分で考えて、ネット上のデータから掻い摘んで選んだような文章です。

途中で止まることも多く、bingのAIコパイロットのあとに使うと、その差は大きいと感じました。

とはいえ、それぞれに一長一短あるのかなと。

ChatGPTだと、プログラミングのコードを書くのは得意ですが、AIコパイロットは苦手です。

AIコパイロットは、1つの文章をまるごと1つのサイトから持ってきているので、全体として不自然なところがありません。

検索がより効率的になったはAIコパイロットであり、より高度なことをより深掘りできるようになったはChatGPTなのかなと。

AIコパイロットにもChatGPTのAI機能が入っているので、元はどちらも一緒なのですが。

金ピカのフェラーリがAIコパイロットで、同じエンジンだけどむき出しで走ってるのがChatGPTかなと。

動画でもお伝えしていますので、よろしければご覧ください。

）You Tube　対話AI、Microsoft bingのAIコパイロットはChatGPTを脅かすのか？

Edgeがどこまで追い上げるのか？

bingのAIコパイロットが利用できる条件は、

• ネットプラウザをMicrosoft Edge にすること
• Microsoftのアカウントを持っていること

の２つです。

アカウントがあれば、ChatGPTの有料版のようにお金を負担することはありません。

このあたり、Microsoftの戦略は上手いなと。

OpenAIとMicrosoftは資本提携しているので、決して敵同士でないのですが。

1.3兆円とも言われる投資額からすると、OpenAI側は、もうイグジットしたようなもの。

一方、Microsoftは、自社プラウザEdgeのシェアが、現在の10％以下からどこまで上がるのか？

このままいけば、Google Chromeに近づくんじゃないかなと。

ここ数年Chromeだった私がMacにEdgeを入れたぐらいなので。

今後もいろいろと楽しみです

＜編集後記＞
3月28日 火曜日
5時45分起床、メルマガ執筆、Kindle執筆、相続メニュー改善。
午後からブログ更新。
夜はコロンビア戦をテレビ観戦。

昨日の午後から娘が妻の妹家族の家にお泊り。
今日、帰ってくる予定でしたが、今度は、妻の実家へ連泊。

コロンビア戦観戦中に、「とうちと話したい」とLINEで通話。

幼いいとこをお守りするお姉さん役の使命感に燃えていました。

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）駄菓子屋でお菓子を選ぶ娘

AIで税理士はなくなる

「AIで税理士はなくなる」と言われて久しいですが、今日も税理士業で食べています。

食べられているのは、AIに盗られない（であろう）ことをやっているから。

逆に、AIでなくともITにすらとって代わるであろうことは、自分でやらないようになりました。

そうした生活に慣れてくると、外に出たときに世間とのギャップを感じることがあります。

先日もそうでした。

AIで仕事がなくなるかどうかは職とタスクにわけて考える

紙の領収書

定期的に医療機関にかかっているのですが、そこで領収書は毎回発行されず、月あけに前月分をまとめていただきます。

自分の経理をするとき、月遅れになるのは嫌なので、毎回支払った額をExcelの現金帳に記帳しています。

年明けの初回診療時に、12月分の領収書をいただいたのですが、自分の確定申告はすでに１月４日に終えています。

では、12月分の医療費はどうしたかというと、Excelの現金帳から拾いました。

２月１５日以降に申告するなら、領収書が来るまで待っても問題ないでしょうが、それだと最速での申告はできません。

だからといって、「１２月中に領収書を発行してくれ」というのも面倒なのでしません。

ネットで申告できるようになってから、領収書の提出義務はなくなったので、多少遅くなっても保存できていれば問題ありません。

マイナンバーカードがあれば、マイナポータルのサイトから医療費通知情報が得られますが、
今年は２月９日にならないと利用できませんし。

このあたりは、「２月１５日に間に合えばいいだろう」という国の姿勢が見えますが、そこに合わせる必要もないので、利用していません。

e-Taxは１月４日から稼働していますし、今後はそこに合わせて対応してもらいたいところです。

私の場合、紙の領収書を発行するのは年に１回のみ。
（たばこ屋のおばあちゃんの申告だけ）

それ以外はすべて請求書と振り込みのセットです。

請求書の発送は、

• メールが使える方ならメール添付
• 使えないならWebゆうびんで

送っています。紙で印刷することはありません。

電話で業務が止まる

診療中に電話がかかってくると、私の診療が止まります。

電話番の人がいるときはいいのですが、そうでないと、その間、待ちぼうけです。

予約を取って診てもらっているので、目の前の業務を優先してもらいたいところですが。

この手の話は、結論、「嫌なら行かなきゃいい」だけの話であって。

そこを選んでいるのは自分なので、この話はここでおしまい。

大事なのは、自分が感じた「ん〜」を自分がやっていないかどうか。

• オンラインミーティング中、電話に出ない
• オンラインミーティング中、宅配を受け取らない
• 対面で打ち合わせ中、電話に出ない
• 対面で打ち合わせ中、メールを見ない

こうしたことは心がけています。

電話は、AIすら使わなくても、留守電で足りますし。

お金を払えば秘書サービスもあります。
（ちなみに、mineoの留守電機能は、月319円ですが、音声認識で入力されたテキストがSMSで送られてきます。営業電話の声を聞かなくていいので利用しています）

ただ、これをそのまま相手に求めることはしていません。

銀行の窓口

仕事もプライベートもネットバンクで事足りているのですが。

１行のみ、個人だとネットバンクが使えず、陸の孤島と化している金融機関があります。

先日、そこでキャッシュカードがどのATMでも認識されず、引き出せないことがありました。

金曜日の夕方ですでに窓口は閉まっています。

対応してもらうには、週明けまで待たなければいけません。

週末を挟んで窓口へ行ったところ、「身分証明書はありますか？」とのこと。

たまたま、健康保険証を持っていましたが、写真付きでないので却下。

加えて、「ご印鑑はお持ちですか？」とも。

このご時世、印鑑持って歩く40代がどれだけいるのか知りたいです。

まあ、それを見越して持参しなかった私の手際が悪いのですが。

これも、さっきの医療機関と同じで、「嫌なら利用しなきゃいい」だけのことなので。

同じようなことを自分がやっていないかどうか？

聞きたいことがあるときに、わざわざ来てもらうことはありませんし。

必要なものがあれば、事前にクラウド共有やメール添付でいただいているので、持参してもらうこともありません。

「金融機関だから仕方がない」との声も聞こえてきそうですが、ネット専業の金融機関からそうしたことを言われたことは一度もありません。

ググっただけで病気を治せるか

AIで税理士がなくなるとか言われていますが、「なくなる業務はあるが、なくならない業務もある」というのが現実でしょう。

これを考えるとき、いつも医業に例えています。

健康診断を受け、結果通知に書かれた危険数値を自分で理解する、あるいは、ググっただけで済ませられるかどうか。

専門家の意見を聞きたいと思う人がいる限り、なくなる業務があっても、その仕事はなくならないというのが持論です。

＜編集後記＞
１月７日金曜日
４時55分起床後ルーティン
年末調整、You Tubeスライド作成からアップまで。

１月８日土曜日
６時00分起床後ルーティン
BIKEがオーバーホール中なので、代車をお借りしにトライアスロンショップまでラン。

１月９日日曜日
５時00分起床後ルーティン
BIKE練習会
午後からメール相談ご依頼＆即日回答。

１月10日祝日
３時30分起床後ルーティン
年末調整、映画「ブレードランナー2049」鑑賞、新しいスマートフォンの設定。
午後からジム＆野外ラン。

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）国語の教科書

国語以外の科目を伸ばすための国語力

昔から国語が苦手でした。

中学・高校で良くて学年平均、悪いときは平均以下でした。

漢字が苦手なのは当時の自分でもわかっていましたが、漢字以外の点数がなぜ伸びないのかその理由がわかりませんでした。

週末にこの本を読んだところ、その理由がわかりました。

AIに負けない子どもを育てる

英語は単語や言い回しを憶えたら点数は伸びますし、社会も用語を憶えるだけです。

故に、英語や社会と（中3までの）算数が得意だった理由は、暗記すればよかったからです。

国語や理科が苦手だったのは、

• 文章を理解するチカラ
• 自分の思いを言葉にするチカラ

が足りていなかったのでしょう。

小学生でやった習い事を挙げてみます。

• 習字
• エレクトーン
• 珠算（そろばん）
• スイミングスクール（4歳頃から4年程度）
• 公文（英語のみ。塾に行くまで）
• ECC（小6のみ）
• 学習塾（中2から）

こうして見ると、幼少期に経験したことが、やった程度だけ今に活かされているのがわかります。（珠算は税理士となるにあたって多少の影響はあったのだと）

逆に、国語力を高める要素はまったくありません。

当時も今も、国語力を習い事で補うという発想は、世間になかったので仕方のないことです。

高校受験、大学受験で苦労し、税理士試験も苦労したのは国語力がなかったからなのか。

こうしたことがわかってくると、過去を悔しがるのではなく未来に活かしたいものです。

今後の自分や小学生の娘に対してできることを考えてみました。

親ができる国語力の高め方

国語力が伸びなかった理由

自分の国語力がどうして劣っているのか、もう少し考えてみます。

なぜ、高1で算数（数学）が嫌になったのか？

算数は小3で珠算を始める前から好きでした。

珠算を始めるとさらに成績が伸びたのは、「好きこそものの上手なれ」の波にうまく乗れたからでしょう。

しかし、中3で落とし穴がありました。

「証明」です。

よくは覚えていませんが、

1. 「〇〇だから、△△」
2. 「△だから、◎」
3. 「✕だから、□」故に※※である

といった言葉で計算過程を証明する問題です。

それまでは、一次関数など同じ問題を何度も解いていくことで、機械的に覚える事が出来ていました。

しかし、算数のなかに急に国語の要素が出てきたことで全く太刀打ちできなくなりました。

中3は他の問題を解くことでなんとかやり過ごすことができましたが、高1でダメになりました。

元々、国語力がなかったところへ、更に高1の数学担当の日本語力が悪すぎて何を話しているのかわからず、ここで一気に算数への熱意がなくなり、文系の道へ進むことになりました。

一時的に国語力が伸びた理由

国語力を伸ばす機会を持たないまま、高校生活が終わろうとしていたころ、
人生初、国語力を伸ばしてくれる機会がありました。

大学受験のバイブル的参考書です。

出口の驚異の現代文読解法 (代々木ゼミ方式)

新・田村の現代文講義―代々木ゼミ方式 (1)

大学受験で友人に教えてもらった参考書2冊です。

当時は東進ハイスクールができたばかりで、代ゼミがまだ全盛期でした。

この2冊はただただ目から鱗でした。

それまでは、ただ単に問題を解いて答えを合わせるだけで、どうして答えに至ったのかという
プロセスについて解説してくれる参考書はありませんでした。
（自分が知らなかっただけかも）

しかし、この2冊は、どういうプロセスを経て答えに至ったのかを詳しく解説してくれていたのです。

おかげで国語の偏差値が5以上あがりました。

入学した大学入試で論文を苦なく書けたのはこの2冊のおかげです。

「教科書が読めない」とは？

この本で学べたことは、国語力の向上は国語のためだけでなく、国語以外の科目の理解に役立つということです。

というのも、数学であれ理科であれ、問題文の日本語をしっかり理解できなければ正解に至らないからです。

本のなかで、「教科書が読めていないと感じている人はほとんどいない」と書かれています。

つまり、皆、自分がしっかり教科書を読めているのだと。

ここからわかるのは、自分が教科書を読めていないと気づかなければ、
読めるようになろうとは思わないということです。

ここでいう。「教科書が読める」ということは、単に日本語として音読できることではありません。

言葉の意味、文章が意図する意味を正確に捉えることができるということです。

本には、筆者を中心として作られたRSTという国語力を問う問題が付いていました。

正規版でなく、本に載せるために25問だけ抜粋されていました。

25問中、私が正解したのは19問でした。

頭を使う問題で、たった25問を解くだけで頭が痛くなるほどでした。

小6から大人まで、ネットで受けることができます。

ただし、このテストは国語力を鍛えるというものではなく、定期的に受けて今の国語力の数値化するテストに過ぎないということを筆者は力説されていました。

板書の効果

国語力を上げるためにはどうするか？

本を読むことはいいことですが、読書が国語力を大きく左右するとは書かれていません。

興味深かったのは、先進的な電子黒板は板書する機会をなくしてしまうので良くないとのことでした。

板書する時間を省略して、その時間を議論に充て有効活用する電子黒板に罪はないと思っていましたが違いました。

手で板書することが、国語力を鍛えるために非常に大切だと書かれています。

板書は言葉や言い回しを知らなければ、一文字ずつ見ながら書いていくことになります。

漢字を知らなければ、一画ずつです。

• 一画ずつ書いていると要支援
• 一文字ずつ書いていると力不足

文節ごとに書けると国語力があるようです。

確かに、文節ごとに書くには言葉や言い回しを知らなければ書けません。

虫食いプリント

電子黒板で時短するのと同じく、虫食いプリントで穴埋めさせることがあります。

虫食いプリントは、文章すべてを答えさせるのではなく、文章の一部分を虫食い状態にして
穴埋めさせる問題です。

虫食い問題は、1つ2つのキーワードを憶えると答えを導きだすことができるので、
暗記問題となり、国語力の向上には繋がらないとのことでした。

穴埋めできたからといって、文章全体を理解できているとは限りません。

生徒の得点が伸びやすく、教師は採点しやすいので虫食いプリントを多用しているようです。

娘としたいこと

以上を踏まえて今後、自分が娘（小2）とやりたいことを考えてみます。

• 公文（国語）は本人が嫌と言うまで続ける
• 朝、晩一緒に食事をする
• 夫婦で仕事の話をする
• 食事中の会話、質問を多めに

今やっている公文の国語は確かに効果はあると感じています。

公文をやってから教科書の読みが格段にうまくなりました。

小2だと文章を追うだけで大変なところ、抑揚をつけて噛まずに速いスピードで読み切ります。

食事（給食以外）は常に一緒です。

夫婦で仕事の話、新聞やニュースの話をすることで、わからないながらも
何かしら頭に引っかかることを期待しています。

また、学校であったことは嫌がらない程度に聞くようにしています。

本のなかで、小学校の低学年・中学年・高学年ごとにやれることが列挙されているので、
それを知るだけでも価値ありです。

昨日は、自宅から近隣スーパーまでの道順を話してもらいました。

さすがに9回曲がるので途中で断念しましたが、今後もバリエーションを加えながら継続します。

あと、言葉を足していくという遊びもしました。

例えば

1. 私「蝶を見た」
2. 娘「キレイな蝶を見た」
3. 私「庭でキレイな蝶を見た」
4. 娘「昨日、庭でキレイな蝶を見た」

といった具合です。

これも2回くらいで断念しました。
（3、4年ぐらいからがいいかも）

最後に、本には載っていませんでしたが、国語辞典の使い方を伝えました。

1文字目をあいうえお順、あかさたな順で調べるのはわかっていても、2文字目から苦労していたので、２文字目以降も同じように探すことを実践しました。 

＜編集後記＞
金曜日
6時10分起床後
中間決算分析書作成
午後からブログ。夜は映画「機動戦士ガンダムⅢ めぐりあい宇宙」鑑賞（BS日テレ）

土曜日
6時55分起床後ルーティン
読書。バイク15キロ（気温34℃）

日曜日
6時10分起床後ルーティン
読書。ランニング5キロ（気温35℃）

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AIは「楽したい」から生まれる

ここ数年、紙の手帳は使っていません。

スケジュール帳として使っているのは、

1. TimeTree（カレンダーアプリ）
2. 卓上カレンダー
3. Excelシート

の３つです。

アプリと卓上カレンダーには、すべてのスケジュールを載せています。

Excelシートには、一週間ぶんのスケジュールのみです。

Excelのテーブル機能で時間を5つに分けると、無駄な時間がなくなる＜No 1012＞

Excelスケジュール帳をリニューアル。タスク管理は自分に合うもので良し＜No 1030＞

Excelスケジュール帳に「見積時間」を設けるメリット＜No 1031＞

状況に合わせて、それぞれを使い分けています。

ただ、その日のスケジュールを「もっと楽に知る方法はないか」と考えたところ、
それは目の前にありました。

AIスピーカーでスケジュール確認

我が家にはAIスピーカーが２つあります。

Google Home Mini

Google Home Miniで「AI」を体感。「OK、Google！」でリビングに家族が集まる＜No 498＞

Amazon Echo dot

Amazon Echo Spot 購入からひと月経過。家族も楽しんでくれる前向きな投資＜No 579＞

AIスピーカーは、人間が声で話した内容を認識して、AIが声で答えてくれます。

このAIスピーカーにカレンダーアプリを連動させると、スケジュールを声で伝えてくれます。

Google カレンダー

GoogleのアカウントがあればGoogleのカレンダーアプリを利用することができます。

「Googleカレンダー」をブログやHPに貼り付けて、スケジュールをオープンにする＜No 691＞

私の場合、Googleカレンダーは自分のブログとHPに載せるために使っています。

自身のスケジュールをサイトに乗せておくと、お申し込み時にお客様とスケジュール調整する必要がありません。

一発でスケジュールが確定します。

ただし、カレンダーに詳細を書いてしまうと公になってしまうため好ましくありません。

そのため、「予定あり」とだけ記載してビジネス利用に限定しています。

そうすると、上述した２つのAIスピーカーに連携しても、
「予定アリ」としか答えてくれません。

TimeTreeと連携

そこで、公にしていないカレンダーアプリをAIスピーカーと連動すれば、
その日のスケジュールをそのまま知らせてくれます。

TimeTreeであれば、Google Home・Alexaのいずれも対応しています。

）TimeTree HPより

Google Homeはこちらから

Google Assistant / グーグル アシスタント

Amazon Alexaはこちらから

Amazon Alexa / アマゾン アレクサ

ダウンロードして、それぞれのアプリと連動させます。

無事に連動できたら、次のようなことができます。

Google Home場合

私：「Ok Google、タイムツリーで明日の予定を教えて」
Google Home：「明日の予定は一件です。午前◯時から◯◯㈱ 訪問」 

といった具合で応えてくれます。

予定がなければ、「これからの予定はありません」と。

Amazon Alexaなら

私：「Alexa、タイムツリーで明日の予定を教えて」
Alexa：「明日の予定は一件です。午前◯時〇〇㈱ 訪問」

とこんな感じです。

いずれも、Googleカレンダーの時に比べて少し（0.5秒くらい）タイムラグがあります。

また、AIスピーカーで聞ける予定は今日と明日の2つのみです。

ということで、使えるシチュエーションとしては、

• 朝イチ起きたとき
• 手元にスマートフォンがない
• PCが起動していない

といった具合で限定されますが。

空いた時間を仕事に使わない

「面倒だな」「楽したいな」と思ったときは、立ち止まって考えます。

こういったことを積み重ねることで空いた時間を、考える時間や人との対話に使いたいものです。

＜編集後記＞
5時20分起床後ルーティン
月次税務訪問準備、家賃支援給付金研究、セミナー動画・音声データ作成研究、BIKE備品手入れ
午後から、バイク＆ラン

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ひさびさ、コンビニ以外の店頭へ

もともと、物欲がそれほどなく、モノを買うとしても、

• 食品や日用品は生協
• 事務用品はアスクル
• IT関連はAmazon
• 本はメルカリ

と、コンビニ以外の店頭でモノを買うことがメッキリ少なくなりました。

スーパーにも行かないので、最近流行りの無人レジも使ったことがなく。

ブログネタに使ってみたいと思っていたところ、先日、バッタリ出くわしました。

GUの無人レジで服を購入

一度、ユニクロで店員さんがスキャンも何もせずして、いきなり金額を読み上げるという
魔法のような行いに面食らったことがありますが。

RFIDでタグを読み取り。ユニクロで見た先端技術＜No 606＞

想定を超える速さ先日の三連休、妻の実家への道中ユニクロへ寄りました。購入したのは、 靴下３足 Tシャツ３枚 エアリズムインナー２枚 娘のトレーナー１枚 妻のレギンス１枚の合計10点です。精算待ちの人が20名程いるのに対して、稼働しているレジは７台ほどでした。１名の精算を終えるのに、かかる時間が２分と見積もったとしても20名終えるのに６分は待たなければならないはずです。ところが、あれよあれよと列が短くなり、１分少々でレジに辿り着きました。あまりに速く客がさばかれるのを見ても、「要領がいいのだろう」くらいに...

コンサルティングテクニカ

このときは、無人ではなく人がいました。

今回は、正真正銘の無人です。
（周囲に品出しの店員さんが３人いましたが）

無人レジへ

レジに行くと誰もおらず、しばらく経っても誰も来ません。

ふと前を見ると、レジらしきものがあります。

「全ての商品・カゴをおいてください」とこちら（客側）に見えるように書いてあるので、
客に伝えたい文言であることはわかります。

つまり、「自分でレジしてくれ」と。

ここで諦めて引き返しているようでは、ひとり税理士としての名が廃ります。

緊張からか厚着で汗が吹き出しそうになったので、マフラーと上着を脱いて腰を添えます。

無人レジ4台のうち、使用しているのは私のを含めて2台だけ。

待っている人がいないので、落ち着いて臨めます。

まず、購入する衣類を手に持ってきたので、カゴなしでそのまま置いても良いのかわかりません。

とりあえず置いてみて、反応があるかどうか確認します。

置いただけではダメなようで。

「お会計をはじめる」を押して反応をみます。

反応があるまで数秒あったので、その間にキャッシュレス対応かどうか確認します。

「コイン」とあるので、小銭の入れるところがわかります。
「紙幣」とあるので、紙のお札を入れるところがわかりました。

「カード」とあるけど、スライドするのか差し込むのかわからず迷っていたら、
反応ありました。

画面に商品の表示がされています。

RFID「すげ〜」

左下にあるカードの読み取り機にデビットカードを差し込んだら、

画面に暗証番号を入力するよう指示が出ています。

ここで、暗証番号を押すと。

会計終了。無事にレシートが出てきました。

もちろん、袋に入れるのもセルフです。
振り返ると後ろの棚にビニールがありました。

人は人にしか出来ないことに専念する

レジが人から自動になり、余った人は何をするのか。

高付加価値がある仕事なのか、それともIT導入に見合わない仕事なのか。

前者を見つけていきたいものです。

＜編集後記＞
5時01分起床後ルーティン
9時台の新幹線で東京駅へ。上野のホテルでチェックイン。
草加市役所で打ち合わせ、その後、100歳の大叔母に会いに特養へ。

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